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丑闻三（第2页）

对于这种重要决定，在做之前需要慎重。

他们要做哪个项目？有什么目标？什么打算？有多少人？多少钱？他们掌握哪些资源？

阮思澄回：【挺有兴趣。约个时间具体聊聊？】

三分钟后手机再亮：

【下午五点，公司对面的星巴克。】

阮思澄说：【不见不散。】

放下手机，更换思考方向继续坐着发呆。

钱纳很有本事——不论专业水平还是管理能力都在金字塔尖，应该可以带飞。贝恒本科毕业，比自己小两岁，都因跟对老板迅速起飞，在澎湃四年，一年从3级到4级，一年从4到5，又用两年从5到6，今年三月刚刚升的。刚合作时贝恒也5，他俩平级，钱纳是6，结果项目干到一半合作组的俩都升了，自己明年都没可能。

贝恒十分崇拜钱纳，经常跟阮思澄讲他老板的事——t大毕业，钢琴十级，画画不错，足球踢的好篮球打的好滑雪滑冰滑的也好，今年30岁都俩娃了，娶妻生子全没耽误，老婆p大毕业，顶级医院里的医生，也是升职像坐火箭。贝恒说，老板钱纳什么都牛，连超市的优惠券儿都比自己用的明白，每回出差不仅仅把各项工作全做完美，还能制作旅游攻略带他们玩。阮思澄也只能第800次感慨，“牛人”永远极端自控、高度集中、非常要强不甘落后，于是常常什么都牛，“这方面强别的就弱”可能只是安慰人的。

现在，还有俩娃，又要创业了吗……

也许可以求带飞。

…………

下午五点。

阮思澄偷溜出大楼，到星巴克，果然见到钱纳、贝恒。

“思澄！”贝恒爪子一挥，阮思澄便过去。

钱纳天生有白化病，肤色很白、头发也很白，眼瞳发红，架着眼镜，一指桌上中杯拿铁，问：“点这个行吗？”他是典型职场精英，声音沉稳，气度不凡，连微笑都恰到好处，多一分太多少一分太少。

“行行，谢谢。”阮思澄说，“听说你们打算单干？”

“对，”钱纳回答，“还做医疗。我很看好这一块儿，但在澎湃干不了了。人员方面目前有我，贝恒，还有组里几个三四级的小孩儿。我和贝恒全都认为阮思澄你能力很强，想拉过来，所以问问你的意思。”

阮思澄点头：“我是挺有兴趣。”

贝恒拍掌：“太好了！！”

ai医疗，是人工智能研发领域第一热门。ibm几乎孤注一掷，成立watson，全力押宝这个领域，五年投了150亿美元。google迁自身医疗项目到子公司，同时收购deepmind，后者在围棋上大放异彩以后主拼ai医疗，产品不断且有创意。它们以外的大公司面对3万亿美元规模的市场也个个都不甘落后，苹果投资睡眠跟踪公司，亚马逊投资癌症检测公司，ge、三星、微软也是厚积薄发。而在中国，三巨头都在布局，澎湃最早进入，扬清后来居上。

同时，创业公司雨后春笋，产品研发如火如荼。2017年国内融资规模已经突破100亿美元，2018年预计突破200亿美元，预计5年后将有千亿规模。一提ai，人们总是想到手机、siri……要知道，ai医疗绝不是吃素的！

“不过……”阮思澄又开口：“你们要做什么项目？医疗影像？辅助诊疗？医用机器人？虚拟助手？健康管理？还是别的？”

她列出的几个分类是当今的五大热点。

其中最大热点便是医疗影像，各大公司都有这方面的产品。阮思澄的“眼疾诊断”便属此类，邵君理的“肠-道肿瘤筛查”“胃部肿瘤筛查”还有“乳腺肿瘤筛查”也都是。它包含着图像识别、深度学习这些技术，可以用来识别、标注患者病灶……

在2006年出现“多层神经网络”以前，一台机器是没办法辨认出来一张图片里面究竟有没有猫的。即使用命令说“猫长这样这样”，它也不行。然而现在，机器可以自己学习。人给机器几万张图，说“这是猫”，再给机器几万张图，说“这不是猫”，机器便能通过卷积、池化，一层一层学会辨别，比如，放大局部，通过色差找到边缘，第二层用边缘组合勾勒出来器官、纹路……第三层看全身颜色，第四层看整体形状……最后给它新的图片，它便会计算：这是猫的几率为……

这部分的前景巨大。用最火的“肺部影像”举例来说，在目前中国的大医院，放射科的医生每天需要接待上百患者，每个患者又会产生上百影像，也就是说，一个医生每天需要仔细阅读几万个ct，非常疲惫，看得出看不出全靠一双眼睛。而且，现在每年阅片量和放射医生的增长分别是30%和4%。如果机器能帮看片、识别肺炎肺癌以及其他疾病，无疑是个好的消息。如今，“肺部影像”的准确率以及速度已经远远超过医生。

而第二热点是辅助诊疗。ai学习医疗知识、模仿医生思维，给出可靠诊断以及治疗方案。其中ibmwatson最为有名，可以诊断多种癌症，甚至曾经纠正被医生误诊的罕见白血病等。

第三热点是医用机器人，其中一种是手术机器人，一种是智能外骨骼——能够读取人类神经信号的可穿戴机器人。

第四热点是虚拟助手，比如医院的导诊机器人，帮忙初筛、分流。

第五热点是健康管理，通过可穿戴设备、电子病历等等多数据整合，帮助提供个性化健康方案。

此外还有药物研发等等方向……

听到阮思澄问的关键问题，钱纳喝了一口咖啡：“目前我有几个方向。”

“能说说吗？”

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